在当今云原生和微服务盛行的时代，Docker 已成为开发者和运维人员不可或缺的技能之一。本文将为你梳理一条清晰的 Docker 学习路线，帮助你从零开始，逐步掌握容器技术的核心知识与实战能力。

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学习路线总览

Docker 的学习可以分为以下几个阶段：

阶段	内容	目标
入门	Docker 概述、安装、基本命令	了解 Docker 的基本概念与使用方式
进阶	镜像管理、容器操作、数据卷、Dockerfile	掌握容器构建与数据持久化
实战	网络原理、IDE 整合、Compose、Swarm	构建复杂应用、实现服务编排
DevOps	CI/CD 与 Jenkins 集成	实现自动化部署与持续交付

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第一阶段：Docker 入门

Docker 概述

• 什么是容器技术？
• Docker 与虚拟机的区别
• Docker 的应用场景

Docker 安装

• Windows / macOS / Linux 安装指南
• 使用 Docker Desktop

Docker 基本命令

• 镜像命令：docker pull, docker images, docker rmi
• 容器命令：docker run, docker ps, docker stop, docker rm
• 操作命令：docker exec, docker logs, docker inspect

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第二阶段：深入理解 Docker

镜像与容器管理

• 镜像构建与优化
• 容器生命周期管理

容器数据卷

• 数据卷的作用与类型
• 持久化存储与备份策略

Dockerfile 编写

• 指令详解：FROM, RUN, COPY, CMD 等
• 多阶段构建与最佳实践

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第三阶段：Docker 实战应用

Docker 网络原理

• Bridge、Host、Overlay 网络模式
• 容器间通信与端口映射

IDEA 整合 Docker

• 在 IntelliJ IDEA 中配置 Docker
• 容器化开发环境

Docker Compose

• 多容器编排
• docker-compose.yml 文件结构
• 一键启动完整项目

Docker Swarm

• 集群管理与服务部署
• 节点与任务调度机制

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第四阶段：DevOps 实践

CI/CD 与 Jenkins

• 使用 Jenkins 构建 Docker 镜像
• 自动化测试与部署流程
• 与 Git、Kubernetes 的集成

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总结与建议

Docker 是一个强大而灵活的工具，但学习它并不需要一口吃成胖子。建议你按照以上路线逐步深入，结合实际项目进行练习。掌握 Docker，不仅能提升开发效率，还能为你打开云原生世界的大门